매일 한입

Soft Neutral 티스토리 스킨 무료 배포: SEO 최적화까지 챙긴 미니멀 블로그 템플릿

지난주 목요일 밤, 블로그 스킨을 바꿔보려고 티스토리 스킨 갤러리를 뒤지고 있었습니다. 한 시간쯤 지났을까요. 디자인이 마음에 드는 건 SEO가 엉망이고, SEO가 괜찮은 건 2019년에 시간이 멈춰 있는 비주얼이더라고요. 그래서 직접 만들었습니다.오늘 소개할 Soft Neutral은 "깔끔하면서도 SEO를 포기하지 않는" 티스토리 스킨입니다. 둥근 카드 UI, 뉴트럴 톤 컬러, 그리고 JSON-LD 구조화 데이터까지 내장했습니다. 무료 배포니까 편하게 가져가세요.왜 또 티스토리 스킨을 만들었나솔직히 기존 스킨들에 불만이 좀 쌓여 있었습니다. 제가 원하는 조건은 딱 세 가지였거든요.첫째, Google에서 제대로 인식되는 구조화 데이터. 둘째, 2026년에 봐도 촌스럽지 않은 디자인. 셋째, 다크 모드. ..

AI 코딩 도구 비용 전쟁 2026: 크레딧 태워도 괜찮을까?

지난달 Claude Code로 사이드 프로젝트를 집중적으로 작업했더니, 예상보다 꽤 높은 청구서를 받았습니다. "아, 이건 좀 아프다." 솔직히 그게 첫 반응이었습니다. 주변 개발자 동료들한테 물어보니 비슷한 경험을 한 사람이 한둘이 아니더라고요. AI 코딩 도구가 생산성을 올려주는 건 확실한데, 그 비용이 과연 합리적인지는 다른 문제입니다.Photo by Ilya Pavlov on Unsplash | 개발자의 일상이 된 AI 코딩 도구, 비용은 괜찮을까제 주장은 이렇습니다. 2026년 현재, AI 코딩 도구의 비용 구조는 개발자에게 불투명하고, 전략 없이 쓰면 예상의 2~5배를 지불하게 됩니다. 하지만 제대로 이해하고 쓰면 충분히 투자 대비 효과를 뽑을 수 있습니다.구독료만 보면 안 되는 이유Curso..

CapCut × Sora 2 × Veo 3.1: AI 영상 생성 3대장 실전 비교 가이드

CapCut × Sora 2 × Veo 3.1: AI 영상 생성 3대장 실전 비교 가이드TL;DRCapCut 하나에서 OpenAI Sora 2와 Google Veo 3.1을 동시에 쓸 수 있는 시대가 왔습니다. 결론부터 말하메, 시네마틱 감성은 Sora 2가 한 수 위이고, 안정적인 4K 출력과 오디오 싱크는 Veo 3.1이 더 낫습니다. 둘 다 CapCut 안에서 바로 편집까지 이어지니, 사실상 "생성→편집→발행"이 원스톑으로 가능해졌습니다.출처: Google Blog | Google Flow에 탑재된 Veo 3.1 영상 생성 인터페이스왜 지금 AI 영상 생성에 주목해야 하나?혹시 영상 하나 만들려고 After Effects 앞에서 3시간 넘게 앉아본 적 있으신가요? 저는 있습니다. 근데 솔직히 말하면..

MCP(Model Context Protocol)로 AI 에이전트 연결하기: 2026년 표준 프로토콜 실전 입문

혹시 Claude나 ChatGPT를 쓰면서 "이 AI가 내 데이터베이스에 직접 접근할 수 있으면 얼마나 편할까?" 생각해본 적 있으신가요? 아니면 Slack 메시지를 AI가 읽고, GitHub 이슈를 자동으로 생성해주면 좋겠다는 상상이요. 근데 각 도구마다 API 연동 코드를 따로 짜야 하고, 인증 방식도 다르고, 데이터 포맷도 제각각이라 매번 삽질하게 됩니다.Photo by 2H Media on Unsplash | AI와 외부 도구의 연결, 이제 표준이 생겼다MCP(Model Context Protocol)가 바로 이 문제를 해결합니다. Anthropic이 2024년 11월에 발표한 이 오픈 프로토콜은 이제 OpenAI, Microsoft, Google까지 채택하면서 사실상 AI 에이전트의 USB 포트..

GPT-5.4 '가장 정확한 모델' 활용법: 환각 33% 감소, 실무 팩트체킹 워크플로우 만들기

OpenAI의 공식 발표에 따르면, GPT-5.4의 개별 주장(claim)이 거짓일 확률은 GPT-5.2 대비 33% 감소했고, 전체 응답에 오류가 포함될 확률은 18% 낮아졌습니다 (2026년 3월 5일 기준, OpenAI 공식 블로그). 숫자만 보면 꽤 인상적입니다. 근데 솔직히, 33%라는 수치가 실무에서 체감될까요?출처: Apidog GPT-5.4 가이드 | GPT-5.4의 세 가지 핵심 역량 - 지식 작업, 컴퓨터 활용, 코딩저는 이번에 직접 실험해봤습니다. "GPT-5.4에 팩트체킹 파이프라인을 붙이면, 환각을 거의 0에 가깝게 줄일 수 있을까?" 결론부터 말하면 — 완전히 0은 아니지만, 체계적인 검증 레이어를 추가하면 실무에서 충분히 신뢰할 수 있는 수준까지 도달합니다.TL;DRGPT-5...

Meta AI 쇼핑 리서치 기능: AI가 상품 비교·추천해주는 시대, 실전 활용법

지난주 목요일 밤, 기계식 키보드를 하나 사려고 쿠팡을 켰다가 2시간을 날렸습니다. 리뷰 읽고, 유튜브 비교 영상 보고, 블로그 후기 찾고. 결국 뭘 샀냐고요? 아무것도 못 샀습니다. 선택지가 너무 많았거든요.Photo by jaikishan patel on Unsplash | 온라인 쇼핑의 선택 피로, AI가 해결해줄 수 있을까근데 이제 이런 삽질을 AI가 대신 해주는 시대가 오고 있습니다. 2026년 3월 첫째 주, Meta가 자사 AI 챗봇에 쇼핑 리서치 기능을 테스트하기 시작했습니다. ChatGPT는 이미 2025년 11월에 쇼핑 기능을 출시했고, Google Gemini도 2026년 1월 Universal Commerce Protocol을 발표했죠. AI 쇼핑 3파전 시대가 본격적으로 열린 겁니..

AI 앱 시장 21조→354조 원, 10년 만에 17배: 개발자가 지금 올라타야 할 골드러시

"AI 시장이 크다"는 말, 솔직히 이제 좀 지겹지 않으신가요?Photo by Igor Omilaev on Unsplash | AI 반도체와 함께 성장하는 AI 앱 생태계저도 그랬습니다. "AI가 모든 걸 바꾼다"는 류의 기사를 수십 번 읽으면서, 정작 제 월급은 안 바뀌고 있었으니까요. 근데 최근에 시장 데이터를 직접 파보다가 생각이 좀 달라졌습니다. AI 앱 시장 규모가 2024년 212억 달러(약 28조 원)에서 2034년 3,540억 달러(약 470조 원)로, 10년 만에 약 17배 성장할 것이란 전망이 나왔거든요. (Devtrios, 2026년 1월 기준)17배요. 모바일 앱 시장 전체가 아니라, AI 앱 시장만 따로 떼어 놓고 봤을 때 이 수치입니다. 그리고 더 중요한 건, 이 성장의 수혜자가..

Guide Labs Steerling-8B: '설명 가능한 AI'를 오픈소스로, 왜 주목해야 하나

EU AI Act에 따르면 2026년 8월 2일부터 고위험 AI 시스템은 "의사결정 과정을 충분히 투명하게" 설명해야 합니다. 그런데 지금 우리가 쓰는 LLM 중에 "이 답변이 왜 나왔는지" 제대로 설명할 수 있는 모델이 몇 개나 될까요? 솔직히 말하면, 거의 없었습니다. 적어도 2026년 2월까지는요.Photo by Markus Spiske on Unsplash | AI 투명성, 이제 선택이 아닌 의무가 되고 있다Guide Labs라는 샌프란시스코 스타트업이 Steerling-8B를 오픈소스로 공개했습니다. 80억 파라미터짜리 LLM인데, 이 모델의 핵심 주장은 간단합니다. "내가 생성한 모든 토큰을 학습 데이터까지 역추적할 수 있다." 진짜로요? 기존 블랙박스 LLM과 뭐가 다른 건지, 개발자 입장에..

Wolfram × ChatGPT '계산 증강 생성(CAG)': AI 환각을 수학으로 잡는 새 접근법

지난주 사이드 프로젝트에서 ChatGPT에게 환율 변환 로직을 물어봤습니다. "1달러는 약 1,380원입니다"라고 자신 있게 답하길래 그대로 썼는데, 실제로는 1,420원대였거든요. 40원 차이. 퍼센트로 따지면 3%가량인데, 금융 관련 서비스에서 이 정도면 꽤 치명적입니다. 이런 일이 한두 번이 아니라서 "LLM한테 숫자를 믿으면 안 된다"는 건 이미 개발자들 사이에서 상식이 됐죠.Photo by Igor Omilaev on Unsplash | LLM의 정확성 한계를 넘어서는 새로운 접근법이 등장했다근데 2026년 2월, Stephen Wolfram이 흥미로운 걸 발표했습니다. Wolfram Foundation Tool이라는 건데, 핵심 개념이 CAG(Computation-Augmented Genera..

Memobase: ChatGPT·Claude 기억을 하나로 잇는 AI 유니버설 메모리, 써볼 만할까?

솔직히 말씀드리면, "AI 메모리 통합"이라는 말을 처음 들었을 때 저는 콧방귀를 꼈습니다. 아니, ChatGPT에도 메모리 있고 Claude에도 메모리 생겼는데, 굳이 또 뭘 끼워넣어야 하나? 그냥 마케팅용 래퍼 아닌가 싶었거든요.Photo by Zach M on Unsplash | AI 메모리의 개념을 시각화한 이미지근데 막상 써보니까 생각이 바뀌더라고요. 2주 정도 실제로 사용해 본 후기를 공유합니다.TL;DR: Memobase는 MCP(Model Context Protocol) 기반으로 ChatGPT·Claude·Cursor의 대화 기억을 하나의 시맨틱 메모리 레이어로 통합하는 도구입니다. 여러 AI 도구를 번갈아 쓰는 개발자라면 "아, 이거 아까 ChatGPT한테 말했는데..." 하는 순간이 확..